AI wsparciem managera, czyli codzienna asysta

Wielu managerów słyszało o AI, wielu ma swoje wyrobione opinie, wielu wreszcie chce spróbować, ale nie bardzo wie, jak skutecznie zacząć wdrażać pracę z AI, aby nie otrzymywać absurdalnych i fikcyjnych rezultatów.

W poniższym artykule przyjrzymy się kilku obszarom, w których wykorzystanie AI może być prawdziwym błogosławieństwem. 

Wyzwanie 1  - jak dostosować własne zachowanie do indywidualnych potrzeb moich pracowników?

Kto by pomyślał, że aplikacja opierająca się o sztuczną inteligencję może być tu wsparciem. Przecież interakcje, ludzkie odruchy nie miały się jeszcze stawać przedmiotem AI. Otóż nie do końca. Jeśli sztuczna inteligencja jest wytrenowana zgodnie z określonym modelem zachowań lub koncepcją wówczas może być dla nas źródłem wsparcia.

Aby dostosować własne zachowanie do indywidualnych potrzeb pracowników, możesz skorzystać z aplikacji AIA Business, która oferuje narzędzia do indywidualnego zarządzania pracownikami. Aplikacja analizuje potrzeby, motywacje i wartości pracowników, co umożliwia tworzenie środowiska pracy odpowiadającego ich oczekiwaniom. Aplikacja opiera się o Reiss Motivation Profile, który jest jedną z lepiej przebadanych koncepcji motywacji.

AIA Business dostarcza również indywidualne wskazówki rozwojowe i pomaga w zarządzaniu zespołami poprzez dostarczanie praktycznych rekomendacji. Dzięki temu menedżerowie mogą lepiej zrozumieć swoich pracowników i efektywnie reagować na ich potrzeby. Więcej informacji znajdziesz na AIA Business.

Wyzwanie 2 - jak zautomatyzować codzienną pocztę?

Toniesz w mailach? Trudno Ci się przekopać przez twoją skrzynkę?

Aby zautomatyzować codzienną pocztę elektroniczną za pomocą sztucznej inteligencji, możesz wykorzystać narzędzia takie jak automatyczne sortowanie wiadomości, priorytetyzowanie, a także automatyczne odpowiadanie. Systemy AI mogą nauczyć się rozpoznawać ważne wiadomości na podstawie wcześniejszych interakcji i preferencji, co pozwala na efektywniejsze zarządzanie inboxem. Możesz również użyć narzędzi do analizy treści wiadomości, co umożliwi automatyczne generowanie odpowiedzi lub przekierowanie wiadomości do odpowiednich folderów, lub osób. To znacząco zwiększa produktywność i pozwala lepiej zarządzać czasem oraz przepływem informacji.

• Google Smart Compose i Smart Reply – te funkcje w Gmailu pomagają w pisaniu wiadomości poprzez sugerowanie zakończeń zdania oraz automatyczne generowanie krótkich odpowiedzi na podstawie treści otrzymanych wiadomości.

• SaneBox – sortuje przychodzące wiadomości na podstawie wcześniejszych działań, odsuwając mniej ważne wiadomości, co pozwala skupić się na priorytetowych emailach.

• Microsoft Outlook's Focused Inbox – funkcja, która dzieli skrzynkę odbiorczą na „Skoncentrowane” i „Inne” wiadomości, pomagając zarządzać przepływem wiadomości i skupiać się na najważniejszych.

Wyzwanie 3 - jak usprawnić przygotowywanie raportów i analiz?

Są ludzie, którzy kochają pisać raporty, uwielbiają je czytać i analizować. Są też tacy, dla których drobiazgowe analizy są stratą czasu, a konieczność „ubierania” danych w formę, którą inni docenią, jest dodatkowym ciężarem.

Sztuczna inteligencja (AI) może znacząco usprawnić przygotowywanie raportów i analiz. AI może automatycznie zbierać i przetwarzać dane z różnych źródeł, co znacznie skraca czas potrzebny na przygotowanie raportów. Załączasz kilka plików, piszesz komendę i otrzymujesz wyniki, do których sam byś długo dochodził, a i czasami na tyle zaskakujące, że sam byś na to nie wpadł. Wykorzystując zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego, AI może identyfikować trendy i wzorce w danych, przewidując przyszłe wyniki i pomagając w podejmowaniu lepszych decyzji. AI może dostosowywać raporty do specyficznych potrzeb użytkowników, podkreślając kluczowe wskaźniki i informacje na podstawie wcześniejszych interakcji. Narzędzia AI mogą automatycznie generować wykresy, grafiki i inne elementy wizualne, co poprawia czytelność i przyswajalność raportów. Implementacja tych rozwiązań pozwala na efektywniejsze zarządzanie danymi i poprawę jakości analiz, co jest kluczowe w szybkim tempie współczesnego biznesu.

• Tableau — popularne narzędzie do wizualizacji danych, które wykorzystuje AI do przewidywania trendów i automatyzacji procesu analizy danych.

• Microsoft Power BI — oferuje zaawansowane funkcje analizy danych z wykorzystaniem AI, umożliwiając automatyczne generowanie raportów i interaktywne wizualizacje.

• Google Data Studio — umożliwia tworzenie dostosowanych raportów i dashboardów, które automatycznie aktualizują się w oparciu o zbierane dane.

• Zapier — wtyczka, która może automatyzować przepływ pracy między różnymi aplikacjami, pomagając w automatycznym gromadzeniu danych do raportów.

• IBM Watson — oferuje szerokie możliwości analizy predykcyjnej i przetwarzania języka naturalnego, wspomagając tworzenie skomplikowanych analiz.

Wyzwanie 4  - jak sprawniej prowadzić komunikację w organizacji?

Wysyłasz maila do wszystkich i nagle generuje się „wielka burza”, bo każdy inaczej rozumie i interpretuje Twojego maila? Chcesz, by komunikat był lekki lub bardziej formalny? Musisz coś przetłumaczyć i nie wiesz, czy Twój komunikat w języku obcym będzie wystarczająco zrozumiały?

W tych wyzwaniach wyręczą cię aplikacje, które znacznie przyśpieszą i skrócą twój czas na myśleniu. AI może automatycznie odpowiadać na rutynowe zapytania pracowników, oszczędzając czas i zasoby, dzięki wykorzystaniu chat botów i wirtualnych asystentów.

Narzędzia AI mogą analizować komunikację wewnętrzną, pomagając zrozumieć nastroje w zespole i szybciej reagować na potencjalne problemy. Dzięki temu lepiej dostosujesz swój kolejny komunikat. AI ułatwia współpracę między zespołami międzynarodowymi, zapewniając natychmiastowe tłumaczenie komunikatów na różne języki. Tłumaczenia mogą być przygotowane w odpowiednim tonie (formalnym, nieformalnym, przyjacielskim, angażującym itd…). Wreszcie AI może pomóc w organizacji skrzynki odbiorczej, priorytetyzując ważne wiadomości i sugerując odpowiedzi.

Te narzędzia zwiększają efektywność komunikacji, pomagają w zarządzaniu informacjami i poprawiają współpracę wewnątrz organizacji.

• ChatGTP — który napisze Ci wszystko, co chcesz w zależności jak dobre jakościowo dasz mu zapytanie

• Slack — zintegrowane boty, takie jak Slackbot, mogą automatyzować odpowiedzi i wspomagać zarządzanie zadaniami.

• Microsoft Teams — oferuje funkcje automatycznego tłumaczenia oraz chatboty do zarządzania zadaniami i harmonogramami.

• Zoom — wykorzystuje AI do poprawy jakości połączeń i generowania automatycznych podsumowań ze spotkań.

• Chorus.ai — analizuje rozmowy sprzedażowe w czasie rzeczywistym, by dostarczać wglądy i poprawiać komunikację.

Wyzwanie 5 - jak szybko i sprawnie badać różne zagadnienia i eksplorować tematy?

W biznesie managera zaskakuje wiele. Po to jest managerem, żeby szybko rozpoznawać nowe tematy i analizować, czy mają wpływ na działania. Oznacza to, że warto się dużo uczyć, dużo czytać i sprawnie wyszukiwać właściwe informacje.

Czy kogoś zaskakuje, że i tu AI może pomóc?

AI może szybko przeszukiwać ogromne ilości danych i literatury, znajdując i organizując najbardziej istotne informacje na dany temat. Niektóre aplikacje sprawnie przeszukują zasoby internetu, bazy danych naukowych, repozytoria oraz archiwa różnych artykułów.

AI może analizować dokumenty i identyfikować kluczowe motywy, trendy oraz wzorce, co jest pomocne w zrozumieniu głębszych kontekstów i relacji. Narzędzia AI potrafią tworzyć streszczenia i syntezy dużych ilości tekstu, umożliwiając szybki przegląd dużych zbiorów danych bez potrzeby czytania wszystkich materiałów w całości. AI może pomóc w przewidywaniu wyników na podstawie istniejących danych, co jest przydatne w badaniach naukowych i analizach rynkowych. Korzystanie z AI w tych obszarach może znacznie zwiększyć szybkość i efektywność procesu badawczego, umożliwiając dokładniejsze i szybsze zdobycie wiedzy oraz podejmowanie decyzji.

• Google Scholar — umożliwia przeszukiwanie akademickich artykułów i publikacji. Możesz wykorzystać tę aplikację do szybkiego znajdowania badań na interesujące Cię tematy.

• ArXiv — dostęp do preprintów artykułów naukowych z różnych dziedzin. Używaj tej platformy do śledzenia najnowszych badań przed ich oficjalnym opublikowaniem.

• IBM Watson Discovery — narzędzie do analizy i przetwarzania naturalnego języka, które pomaga w syntezie i analizie dużej ilości danych tekstowych. Można go wykorzystać do generowania streszczeń i identyfikacji kluczowych informacji.

• Quillbot — narzędzie do parafrazowania tekstu z wykorzystaniem AI, które może pomóc w przeformułowaniu i syntezie informacji podczas procesu badawczego.

Pracując z AI, istotne jest precyzyjne formułowanie zapytań oraz weryfikowanie otrzymanych informacji. Dokładność zapytań pozwala uniknąć nieporozumień i optymalizuje wyniki, natomiast krytyczne podejście do danych generowanych przez AI zapewnia ich wiarygodność. Warto również pamiętać, że systemy AI mogą generować błędy lub interpretować dane w nieoczekiwany sposób, dlatego istotne jest regularne sprawdzanie i aktualizowanie algorytmów w celu uniknięcia propagowania błędnych informacji.